Xử lý số liệu thống kê bằng spss

     

Một cách thức hữu hiệu mà bất cứ ai đã từng nghiên cứu khoa học, hoặc làm luận văn hầu hết biết đến, đó chính là phần mượt SPSS. Tuy phổ cập là vậy, tuy nhiên không phải người nào cũng hiểu và biết cách dùng phần mềm ưu việt này. Bởi đó, trong bài viết dưới đây, hãy cùng trí thức Cộng Đồng tò mò cách giải pháp xử lý số liệu SPSS đôi mươi đơn giản - gấp rút và hết sức dễ hiểu thông qua 5 cách sau.

Bạn đang xem: Xử lý số liệu thống kê bằng spss


1. Mở áp dụng SPSS: có tác dụng quen những cửa sổ

Ứng dụng SPSS cung cấp cho tất cả những người dùng một hệ thống thống trị dữ liệu và phân tích thống kê nhiều dạng, tiện lợi. Vào phần mềm bao hàm 4 hành lang cửa số lệnh sau:

Data editor (Cửa sổ hiệu chỉnh dữ liệu): bao hàm các bảng tính (worksheet) để đưa dữ liệu vào, hiệu chỉnh và thể hiện.Viewer (Cửa sổ xem): Giúp tín đồ dùng dễ dãi điều chỉnh, biến đổi trật từ bỏ và di chuyển kết quả, bảng biểu hiển thị.Database access (Truy cập dữ liệu): bằng cách dùng trình hướng dẫn Database Wizard nuốm vì cỗ truy vấn SQL phức tạp, người dùng thuận tiện hơn khi truy cập dữ liệu.Data Transformation (Biến đổi dữ liệu): góp bạn tùy chỉnh để sẵn sàng sẵn sàng dữ liệu cho cách phân tích tiếp theo.
*

Hộp thoại open Data


Sau khi file Excel xuất hiện, dìm đúp con chuột vào file, phần mềm sẽ hiển thị bảng thông báo. Tùy theo mục đích và yêu cầu sử dụng tài liệu của bản thân, bạn nên chọn tick vào ô Read variable names from the first row of data cũng như tại ô Worksheet Range. 

Cụ thể giúp xem hướng dẫn cụ thể cách nhập liệu trường đoản cú Excel vào SPSS, mời Quý Anh/chị tham khảo bài viết Cách nhập số liệu SPSS để sở hữu được thông tin không thiếu thốn và trọn vẹn nhất.

4. Đưa ra những lệnh SPSS núm thể:

Sử dụng phần mềm SPSS, người dùng rất có thể tiến hành hàng loạt các nghiên cứu và phân tích một cách gấp rút và hiệu quả. Tiếp sau đây sẽ là 1 trong vài gợi ý và tổng quan ví dụ như về một trong những lệnh thịnh hành cần giải pháp xử lý trong SPSS.

Phân tích mô tả: tỉ lệ, trung bình, độ lệch chuẩn

Để đối chiếu thống kê diễn đạt trong phần mềm SPSS 20, bạn truy vấn Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives. Tiếp theo, hãy dịch rời những biến bạn muốn phân tích thể hiện sang cột bên cần và dìm nút OK. Kết quả vẫn trả về những giá trị như độ lệch chuẩn, quý hiếm trung bình, giá trị Min - quý hiếm Max.


So sánh trung bình: t-test

Để áp dụng tính năng, bạn hãy làm theo trình trường đoản cú Analyze → Compare Means → Independent-Samples T-test. Đây là một trong loại kiểm định nhằm mục tiêu so sánh cực hiếm của độ lệch chuẩn chỉnh mẫu với mức độ vừa phải số liệu. 

Mở kiểm nghiệm T-test

Sau khi thao tác xong bước trên, sẽ sở hữu được một bảng thoại hiện tại ra, hôm nay hãy kéo hầu như biến hòa bình vào sản phẩm Test Variables và phần đa biến nhờ vào vào bảng tại mức xích cuối, rộng là nói ráo mát như này.


So sánh tỷ lệ: chi-bình phương

Chi bình phương góp ta kiểm nghiệm tình trạng có quan hệ giữa 2 biến nghiên cứu được lựa chọn hay không. Để thực hiện kiểm định, vào Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs.


Tiếp đó, hộp thoại Crosstabs đã xuất hiện. Lựa chọn hai biến mong kiểm định ra nhì ô Row(s)/ Column(s) và tùy chỉnh các thiết lập tuỳ chỉnh. Xong xuôi công đoạn, nhấn OK để dìm kết quả.


Phân tích tương quan: Pearson và Spearman

Cả hai một số loại phân tích Pearson với phân tích Spearman hồ hết được thực hiện để kiểm tra mối quan hệ giữa 2 trở thành được xếp hạng hoặc một biến chuyển được xếp hạng cùng một biến giám sát khác.

Xem thêm: Cách Tìm Bạn Ở Gần Trên Facebook Theo Khu Vực Trên Điện Thoại

Nếu như đối sánh tương quan Pearson chỉ kết luận được quan hệ tuyến tính thân 2 biến yêu cầu đo lường, thì đối sánh tương quan Spearman được dùng làm chỉ ra đối sánh tương quan thuận chiều giỏi ngược chiều (dương/ âm) giữa các đại lượng.

Để thực hiện phân tích tương quan, bạn chỉ việc làm theo 2 bước sau:

Chọn Analyze → Correlate → Bivariate
Bảng setup Bivariate Correlations được hiện nay ra, nhập 2 biến phải phân tích vào ô Variables, tùy theo mục tiêu bạn lựa chọn Pearson hoặc Spearman rồi nhận OK để dấn kết quả.

Hồi qui logistic và chỉ còn số OR

Hồi quy logistic là một mô hình khá thịnh hành trong SPSS để cầu lượng tỷ lệ xảy ra của một sự kiện. 

Để tiến hành thuật toán hồi quy Logistic còn chỉ số OR, các bạn làm theo các bước sau:

Trên phần mềm SPSS, lựa chọn Analyze → Regression → Binary Logistic
Kéo thả các biến phụ thuộc vào Y vào mục Dependent, các biến độc lập còn lại gửi vào mục Covariates. Chọn những tùy chỉnh quan trọng trong mục Options, sau đó nhấn OK nhằm kết thúc.

Đó là các lệnh phân tích thông dụng nhất trong SPSS 20. Mặc dù nhiên, bên trên thực tế, quá trình xử lý cùng chạy phân tích bao gồm thể chạm mặt nhiều sai lỗi với phải sửa đổi rất nhiều làm cho ra một công dụng đẹp như ý. 

Để đơn giản dễ dàng hóa các thao tác và ngày tiết kiệm thời gian trong công đoạn xử lý những dữ liệu, các bạn hãy xem thêm dịch vụ xử trí số liệu SPSS của tri thức Cộng Đồng nhanh chóng - thuận tiện và tiết kiệm.

5. Lấy công dụng và báo cáo

Sau lúc chạy xong xuôi câu lệnh xử trí số liệu SPSS, ứng dụng sẽ tự động khởi chạy và mang đến ra hiệu quả output cần. Các công dụng output sẽ được trả ra trên một cửa ngõ sổ cá biệt và giữ giàng trong quá trình sử dụng ứng dụng.


Nhìn vào bảng kết quả, bạn cũng có thể đọc được những số liệu để bổ trợ cho nghiên cứu và phân tích của mình. Trường đoản cú đó, đúc rút các điểm lưu ý và kết luận về các đối tượng người dùng nghiên cứu. 

Ví dụ: Bảng tác dụng và report về kiểm tra độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha như sau:


Chú thích những khái niệm vào bảng trên:

Cronbach’s Alpha: thông số Cronbach’s AlphaN of Items: con số biến quan sátScale Mean If chiến thắng Deleted: trung bình thang đo nếu các loại biếnScale Variance if nhà cửa Deleted: Phương sai thang đo nếu một số loại biếnCorrected Item-Total Correlation: tương quan biến tổngCronbach’s Alpha If cửa nhà Deleted: thông số Cronbach’s Alpha nếu nhiều loại biến. 

Từ hiệu quả ở trên, có thể thấy hệ số đối sánh của đổi thay tổng là 0.897 ≥ 0.3 ⇒ trở thành đó đạt yêu cầu. Thông số Cronbach’s Alpha phía bên trong ngưỡng 0.8 mang đến gần bởi 1, chứng tỏ thang giám sát rất tốt.

Ngoài ra, quý hiếm Cronbach’s Alpha If thành quả Deleted của các biến đông đảo không lớn hơn biến tổng, vì thế không bắt buộc loại thay đổi quan giáp nào.

6. đoạn clip hướng dẫn xử trí số SPSS 

Có thể thấy ứng dụng SPSS đôi mươi rất hữu dụng trong công đoạn xử lý số liệu để phân tích khoa học tập hoặc làm cho luận văn tốt nghiệp. Tuy nhiên, những người đánh giá rằng đây là một quy định khá phức tạp, cần thời hạn làm quen và sử dụng.

Để cảm nhận hướng dẫn tổng quan lại hơn về cách xử lý số liệu SPSS, các bạn vui lòng truy vấn link sau để được coi như hướng dẫn cụ thể bằng video:

Hướng dẫn xử lý số liệu SPSS bởi video

Như vậy, trong nội dung bài viết trên, học thức Cộng Đồng đang hướng dẫn bí quyết Xử lý số liệu SPSS thông qua quy trình 5 bước, cũng như chia sẻ một số gợi nhắc trong mỗi bước. Hi vọng đó là toàn bộ những nguồn tin tức hữu ích giành cho bạn, từ đó hoàn toàn có thể phát triển hơn nữa khả năng sử dụng ứng dụng SPSS của mình. Giả dụ có bất kỳ thắc mắc gì trong quá trình sử dụng, hãy tương tác với lực lượng của tri thức Cộng Đồng nhằm được hướng dẫn và hỗ trợ.

Tài liệu tham khảo: 

Nunnally, J. (1978), Psychometric Theory.

Xem thêm: Buổi Sáng Ông Mặt Trời Nhô Lên Như Gì, Buổi Sáng Ông Mặt Trời Nhô Lên Như

New York, McGraw-Hill Nguyên phái mạnh Phong. (2017). Hướng dẫn sử dụng ứng dụng SPSS phân tích dữ liệu.wikiHow. (2021, June 3). How to lớn Analyse Data Using SPSS.