Dữ Liệu Phi Cấu Trúc Là Gì

     
Không chỉ chiếm đa phần dữ liệu doanh nghiệp, mà dữ liệu phi cấu tạo cũng vẫn tăng với tốc độ trung bình 55% - 65% từng năm.

Bạn đang xem: Dữ liệu phi cấu trúc là gì


1. Dữ liệu cấu tạo (Structured Data)

Dữ liệu có cấu tạo nằm trong cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases): một cơ sở dữ liệu có kết cấu để nhận ra mối quan hệ giới tính giữa những mục tài liệu (item of data) được giữ trữ. Cơ sở tài liệu loại này thường được thống trị thông qua hệ thống thống trị cơ sở tài liệu quan hệ (Relational database management system, viết tắt là RDBMS).


IDTên khóa họcMô tảHọc phí
1

Khóa học tập Python

Khóa học tập này bao hàm những kỹ năng và kỹ năng thực tế trường đoản cú cơ phiên bản đến cải thiện và hầu hết kỹ năng quan trọng về cách cách tân và phát triển website dựa trên Django Framework

5700000
2

Khóa học tập C++

Khóa học này khiến cho bạn nắm được những kiến thức căn bản nhất về thiết kế với ngôn ngữ C/C++

5700000
3

Khóa học khiến cho bạn nắm vững các kỹ năng, kiến thức chuyên môn rất cần phải có so với 1 thiết kế viên cải cách và phát triển các dự án phần mềm với C#.NET

5700000

RDBMS sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu tạo (SQL) để truy cập và thao tác làm việc với các mục tài liệu trong RDBMS. Chúng được biểu thị như sau:


SQLRDBMSMô tả
Row

Record

Tập dữ liệu thay mặt đại diện cho một item, ví dụ: tài liệu của “Khóa học Python” được biểu lộ ở trên

Column

Attribute/Field

Một bộ phận cụ thể với được gắn nhãn của một cột, ví dụ: “Học phí”

Table

Relation

Một tập hợp các hàng cùng cột chia sẻ các ở trong tính kiểu như nhau, tức là sắp xếp những thông tin tương đương nhau về một tập hợp các đối tượng người dùng dữ liệu

Dữ liệu có cấu tạo là thông tin, thường là những tệp văn phiên bản được đính nhãn nhằm mô tả những thuộc tính (attribute) và quan hệ của nó với các dữ liệu khác. Kết cấu dữ liệu này rất có thể dễ dàng tìm kiếm kiếm bằng phương pháp sử dụng truy vấn do con người tạo thành hoặc theo thuật toán.

2. Tài liệu phi cấu trúc
Có cấu trúc phía bên trong (tức là những bit và byte)Nhưng ko được cấu trúc thông qua các mô hình hoặc lược đồ tài liệu được xác định trước, có nghĩa là không được tổ chức và gắn nhãn để xác minh các mối quan hệ có ý nghĩa sâu sắc giữa những dữ liệu.
Nó rất có thể là văn bản hay phi văn bản. Nó có thể do con fan hay lắp thêm móc tạo nên ra. Nó cũng rất có thể được tàng trữ trong một cơ sở tài liệu không quan hệ tình dục như NoSQL.
Satellite imagery (Hình hình ảnh vệ tinh): tài liệu thời tiết, những dạng địa lí, các vận động của quân đội.Scientific data (Dữ liệu khoa học): dò hỏi dầu khí, thăm dò ko gian, hình hình ảnh địa chấn và tài liệu nguyên tử quyển.

Xem thêm: Hướng Dẫn Sửa Lỗi Win 10 Không Shutdown Được Nguồn Thành Công 100%

Digital surveillance (Giám gần kề kỹ thuật số): CCTV3. đối chiếu Dữ liệu cấu tạo và tài liệu phi cấu trúc

*
Structured Data vs. Unstructured Data

Dữ liệu gồm cấu trúc
Chiếm khoảng tầm 20% dữ liệu trong doanh nghiệpChiếm khoảng tầm 80% tài liệu trong doanh nghiệp
Yêu cầu ít không khí lưu trữYêu cầu nhiều không gian lưu trữ

4. Dữ liệu phi cấu trúc và tầm đặc biệt đối với các doanh nghiệp

Theo John Roese, CTO của Dell Technologies: “Lần đầu tiên trong lịch sử, chúng ta ko chỉ có một khối lượng lớn và đa dạng trong dữ liệu, mà bé người còn sáng chế ra nhưng lại phương thức mới và có tính gớm tế rộng trong việc giữ trữ và xử lý dữ liệu. Điều quan trọng nhất hiện nay, đó là phần mềm và những giải thuật đã đạt đến một ngưỡng – chủ yếu thông qua Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) – mà chúng ta có thể đào sâu vào những dữ liệu mình có được và biến chúng thành những thông tin thú vị, bổ ích phục vụ cho marketing và cuộc sống.”

*

Mô hình tháp tin tức DIKW (DIKW pyramid)


Tuy vậy, tất cả một sự phân cấp rõ rệt trong dữ liệu. Đầu tiên là mức tài liệu (Data) – khi mọi thứ ở tầm mức thô, chưa được quy hoạch và khai thác. Mức tiếp theo sau là tin tức (Information) – khi tài liệu được tổ chức triển khai dưới dạng các cấu trúc. Cao hơn nữa chúng ta có kiến thức (Knowledge) – từ việc tìm và đào bới thấy hầu hết sự hiểu rõ sâu xa (insight) của các thông tin trước đó. ở đầu cuối là Sự uyên bác (Wisdom) – đã đạt được khi chúng ta biến những kỹ năng và kiến thức thành những dự đoán cho tương lai, thành sự thấu hiểu quá khứ cùng thành những hành động thiết thực nhằm mục đích đạt được mục tiêu nào đó. Theo John Roese, hiện thời chúng ta sẽ tiến vào một trong những kỷ nguyên cơ mà hạ tầng CNTT, trọng lượng dữ liệu cũng tương tự những giải thuật phần mềm kết hợp lại cùng nhau và mang về cho con người kỹ năng và kiến thức và Sự uyên thâm trong phần đông tất cả các ngành nghề.

Có thể tưởng tượng Data như tầng "phân bón" đến cây, qua những bước chuyển đổi chất, data sẽ gửi thành thông tin (information), kế tiếp được bao gồm thành kỹ năng và kiến thức (knowledge) với tổng đúng theo thành tri thức thông thái (wisdom). Wisdom đó là trái ngọt của cây mô hình tháp thông tin DIKW.

*

Unstructured data drives growth và innovation


Với việc chiếm 80% tổng dung lượng dữ liệu hiện nay, hiển nhiên là dữ liệu phi cấu trúc sẽ giữ vào mình những tin tức và “sự thấu hiểu” quan lại trọng trọng kinh doanh mà chưa được khai thác hết.

Dữ liệu có cấu trúc rất quan tiền trọng, nhưng dữ liệu phi cấu tạo lại vào vai trò chính yếu trong việc tạo thành sự bứt phá cho doanh nghiệp nhờ việc đem đến sự đa dạng chủng loại về tin tức và kỹ năng và kiến thức mà những hiệu quả thống kê thông thường qua dữ liệu có cấu tạo không thể lấy lại. Cũng chính vì vậy, các doanh nghiệp và tổ chức triển khai bắt phải tìm ra phương thức để quản lý và phân tích tài liệu phi cấu tạo nhằm gửi ra những quyết định quan trọng trong gớm doanh, độc nhất là vào kỷ nguyên dữ liệu hiện nay.

Qua phần đầu tiên, BAC đã giới thiệu đến độc giả khái niệm về Dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, về những khác biệt cơ bản của nhì loại tài liệu và tầm đặc biệt của tài liệu phi cấu trúc đối với những doanh nghiệp. Vào phần sau họ sẽ tiếp tục tìm hiểu cụ thể hơn về những khác biệt giữa Dữ liệu kết cấu và phi cấu trúc cùng với các ví dụ và trường hợp sử dụng cụ thể.

Xem thêm: Xem Lại Ảnh Đã Xoá Trên Iphone Cực Kỳ Đơn Giản, 4 Cách Khôi Phục Ảnh Đã Xóa Vĩnh Viễn Trên Iphone

Tham khảo: dữ liệu có cấu tạo và dữ liệu phi cấu tạo (Phần 2)


Nhu cầu huấn luyện và đào tạo doanh nghiệp

BAClà đơn vị huấn luyện và giảng dạy BA trước tiên tại Việt Nam. Đối tác đồng ý củaIIBAquốc tế. Ngoài các khóa học public,BACcòn có các khóa học in house giành cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế theo phong cách riêng theo yêu mong của doanh nghiệp, góp doanh nghiệp giải quyết và xử lý những khó khăn và hỗ trợ tư vấn phát triển.

kimsa88
cf68